編者按：

吳軍是自然語言處理和搜索專家，也是硅谷風(fēng)險投資人，暢銷書作家，著有《浪潮之巔》《數(shù)學(xué)之美》《見識》等暢銷書。這位長居硅谷，前沿科技、人工智能等領(lǐng)域的專家，更為公眾熟悉的身份是前騰訊副總裁，現(xiàn)豐元創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人。2018年3月，本刊記者專訪到吳軍博士，聊了聊底層技術(shù)那些事兒。

■口述：吳軍，豐元創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人

整理：本刊記者 陳俊伶

狄更斯說過：“這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。”那么未來會是什么樣?

城市可能成為一個大機器，而手機或者智能汽車將是其中一個終端。物聯(lián)網(wǎng)將所有設(shè)備相聯(lián)，你是誰，你在哪兒，你在干什么，都將被一一記錄。你買的豬肉是哪個產(chǎn)地、哪頭豬身上的哪塊肉都能被跟蹤到……

未來，將會是一個更加智能的時代。而技術(shù)，作為這個時代的底層，既拉動著產(chǎn)業(yè)向前推進(jìn)，又不斷自我更新迭代。人類的每一次進(jìn)步，無不與之緊密相連。在這個技術(shù)浪潮中，我們要學(xué)會如何去認(rèn)識新技術(shù)帶來的新趨勢?新技術(shù)如何與產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，打破“變革找死，不變等死”的桎梏?

警惕新技術(shù)的認(rèn)知偏差

從大數(shù)據(jù)、人工智能到現(xiàn)在的區(qū)塊鏈，它們代表著未來趨勢。不同的是區(qū)塊鏈扮演的是生產(chǎn)關(guān)系角色，而大數(shù)據(jù)、人工智能、lot更像是生產(chǎn)力。但人們對于這些新技術(shù)還存在著一定的認(rèn)知偏差。

以人工智能為例，很多人都習(xí)慣將它與人腦的智能相比較，其實兩者并沒有太直接的關(guān)系。并不是說計算機做一件事，跟人做得同樣好，就認(rèn)為兩者有同等的智能，這是一個認(rèn)知偏差。

還有一些對新技術(shù)的到來容易產(chǎn)生恐慌，一方面擔(dān)心技術(shù)成熟之后，對自身產(chǎn)生不良影響，比如機器取代了人類很多的工作。坦率來講，人工智能確實會替代掉一些工作，但同時它也解放了我們;另一方面則擔(dān)心機器會不會反過來控制人。按我們現(xiàn)在研究和發(fā)展的人工智能來看，暫時還做不到這一點。

對于區(qū)塊鏈技術(shù)，很多人只看到了在比特幣上的應(yīng)用，其實它未來更大的應(yīng)用，將會是在跟蹤以及解決分配問題上。

過去人與人之間交流，如果你想要驗證一件事，比如驗證我是誰，你必須得先拿到我的信息，然后才能驗證。但我需要在對你有足夠的信任之后，才會把信息提供給你。而區(qū)塊鏈把驗證和擁有這兩件事情分開了。你可以給向存在區(qū)塊鏈上的某一個人問一個問題，比如某種疾病是否有怎樣的癥狀，然后對方可以回答說，這個病人有該疾病的一些征兆等，這并不需要得到病人的病例。這樣的技術(shù)不僅能跟蹤到信息，還能使我們感到放心。

在解決分配問題上，利用區(qū)塊鏈技術(shù)可以更為公平。共享經(jīng)濟這么火，但目前市場上卻還沒有一種共享經(jīng)濟，可以使得早期的客戶獲益。雖然滴滴和摩拜這種模式能夠給大家提供便宜的出行，客戶也獲益了，但他們都沒有從企業(yè)本身的發(fā)展過程中去獲益。滴滴能夠做起來，是因為早期有一批人裝了這個App，把這個網(wǎng)絡(luò)循環(huán)了起來。但這一批人打車一公里該收多少錢還是多少錢，和第100萬個用戶沒有差別，因為這部分人的貢獻(xiàn)在過去沒法衡量。今天有了區(qū)塊鏈技術(shù)，我們就可以跟蹤到每一筆交易，然后去衡量他們過去的貢獻(xiàn)，以一個相對公平的方式去回饋。

既然可以跟蹤到這么多信息，區(qū)塊鏈技術(shù)是否可以降低人與人之間的信用成本?到目前為止，還不能這樣認(rèn)為。比如像政府網(wǎng)站公布的一些信息，對大眾而言，這是有信任基礎(chǔ)的，而且這個成本很難用技術(shù)的方式去度量。即使是在一個集中控制的系統(tǒng)里，區(qū)塊鏈也是去中心化的。它只是提供了一種新的方式，一種基于算法的新信任方式。與其說它降低了信用成本，還不如說它對隱私的保護(hù)提供了一種手段。

今后還有這樣一個可能性，在一些2B的企業(yè)里，每一個產(chǎn)品都能去做跟蹤，比如風(fēng)力發(fā)電機。過去，包括格力、美的，它們都不知道自己家的中央空調(diào)賣到哪去了、運營情況怎么樣?，F(xiàn)在它們只需要把傳感器加進(jìn)去，空調(diào)的整個運營情況就可以完全跟蹤到。像波音或者麥道的飛機，每個發(fā)動機差不多有一千個各種各樣的傳感器，整個運行的狀態(tài)完全清楚。哪里出現(xiàn)了問題，能通過傳感器可以提前預(yù)警，不用等到發(fā)動機真的出了故障以后再來維修。

給豬穿上智能設(shè)備

30年前，如果我們說今后所有的產(chǎn)業(yè)都要用到計算機，可能會有人將信將疑。比如做化工產(chǎn)業(yè)的，他們會認(rèn)為自身行業(yè)跟計算沒有關(guān)系，但今天所有的化工廠都在用計算機控制。

過去工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品，企業(yè)主并不知道賣給了哪個終端用戶。產(chǎn)品從批發(fā)商到經(jīng)銷商再到客戶，這中間雖然也有搜集數(shù)據(jù)，但最終購買的客戶是誰，以及客戶使用的情況怎么樣，企業(yè)主并不知道?，F(xiàn)在有了各種技術(shù)的合力，如區(qū)塊鏈、傳感器技術(shù)、RFID射頻芯片等，整個商品的流程就可以跟蹤得很清楚，而且成本還很低。

既然技術(shù)這么有市場，為什么那些純粹做底層技術(shù)的公司不容易成功呢?很重要的一個因素是它們只埋頭做技術(shù)，而沒有主動去和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，去挖掘現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的痛點。

好的技術(shù)一定要能與產(chǎn)業(yè)匹配。我們投資人曾經(jīng)去看了一家由兩個計算機專業(yè)的年輕人做的公司，很有意思—它給豬穿上了可穿戴設(shè)備。

豬農(nóng)最害怕的就是豬瘟，而引發(fā)豬瘟的這種病毒傳播又很快，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)有豬倒下的時候，其他的豬也已經(jīng)染病，所以一旦發(fā)生，整個養(yǎng)殖場上千頭豬都得殺掉。這家公司通過給豬穿上智能可穿戴設(shè)備，便可以監(jiān)控這頭豬的飲食、體溫。然后再給每個豬欄安裝上信號燈，一旦哪個地方出現(xiàn)異常，這個豬的燈就會變紅，飼養(yǎng)員就會馬上將這一欄的豬都處理掉，避免傳染。

很多人認(rèn)為，自己只有一個基礎(chǔ)技術(shù)又沒有數(shù)據(jù)，沒法和阿里、騰訊競爭，只有等著別人找上門。主動性缺失也是不容易成功的一個重要因素。

對于產(chǎn)業(yè)型企業(yè)家而言，自己去擁抱技術(shù)變革可能會有些難度，既費人力、物力，而且成功的幾率還很小?？梢圆扇∵@兩種比較穩(wěn)妥的方法：

一種是利用產(chǎn)業(yè)基金投資。一般來說，大企業(yè)都會有自己的產(chǎn)業(yè)基金，利用這個基金投資一些小的技術(shù)公司，也不需要占據(jù)很多的股份。企業(yè)需要這樣一個望遠(yuǎn)鏡，來幫助自己看到周邊發(fā)生的變化，等這個技術(shù)成熟之后再使用或者并購。

另一種實際上就是合作。將有新技術(shù)需求的產(chǎn)業(yè)企業(yè)和正在尋求市場的技術(shù)型公司進(jìn)行嫁接，達(dá)成合作，雙方各取所需，各取所長。

[編輯 陳俊伶 E-mail:sjplcjl@163.com]